Új AI-képességek a Continia Document Capture-ben: kevesebb kézi munka a számlasorok besorolásánál

Egy szállítói számla feldolgozásakor nem elég kiolvasni a dátumot, az összeget és a számlasorokat. A tételeket a Business Centralban megfelelő főkönyvi számlához, cikkhez vagy más nyilvántartott elemhez is hozzá kell rendelni. A visszatérő tételeknél ezt a Continia Document Capture meglévő szabályai már jól kezelhetik. De mi történik, ha egy sorral először találkozik a rendszer?

A Continia Document Capture új AI-képessége éppen ennél a lépésnél segít: javaslatot ad a még fel nem ismert beszerzési számlasorok besorolására. A munkatársnak így nem feltétlenül kell minden ismeretlen tételnél a lehetséges Business Central-rekordok között keresgélnie.

Mit javasolhat az AI?

A számlasor tartalma alapján a rendszer többek között főkönyvi számlát, cikket, erőforrást, tárgyi eszközt vagy cikkhez kapcsolódó járulékos költséget javasolhat. Ha a dokumentumnak nincsenek sorai, a fejléc besorolásához ajánlhat főkönyvi számlát.

A javaslat mellett megjelenik, mennyire biztos benne a modell, és szöveges magyarázat is segíti az ellenőrzést. A munkatárs kiválasztja és jóváhagyja a megfelelő besorolást. A javaslat emberi ellenőrzés nélkül nem válik automatikusan végleges besorolássá.

A Continia először a már beállított megfeleltetéseket és szabályokat használja. Az AI azoknál a fejlécadatoknál és soroknál segít, amelyeket ezek nem tudtak besorolni.

Hogyan segíti ez a szállítói sablon kialakítását?

Új szállító bevezetésekor vagy újféle tételek megjelenésekor a tanácsadónak és az ügyfél pénzügyi munkatársainak gyakran több megfeleltetést kell kialakítaniuk. Az AI ilyenkor értelmezhető kiinduló javaslatot adhat. Ha a felhasználó jóváhagy egy javaslatot, a Document Capture megtanulja a megfeleltetést: ugyanannak a szállítói sablonnak a következő számlájánál már felhasználhatja azt.

Ez segíti a szállítói sablon felparaméterezését, de nem jelenti azt, hogy az AI önállóan létrehozza és ellenőrzi a teljes sablont. A pénzügyi szabályok kialakítása és a javaslatok szakmai jóváhagyása továbbra is fontos feladat.

OpenAI, Claude vagy Gemini? A szolgáltató választható

A Continia több AI-szolgáltatóhoz kínál integrációt: az OpenAI, az Anthropic Claude, a Google Gemini és az Azure OpenAI megoldásai is szerepelnek a támogatott lehetőségek között. Az adott AI-funkcióhoz a beállított szolgáltató elérhető modelljei közül lehet választani.

Ehhez az ügyfélnek AI-szolgáltatói hozzáférést kell kapcsolnia a Business Centralhoz. Nem saját AI-modellt kell fejlesztenie vagy telepítenie: a Continia a kiválasztott külső szolgáltató modelljét hívja meg. A használat díját az AI-szolgáltató számolja el, ezért a modellválasztásnál a költséget és az adatkezelési feltételeket is érdemes megvizsgálni.

Fontos különbség, hogy a Continia korábbi, felhőalapú OCR-funkciói eddig is alkalmaztak AI-t. Az új, generatív AI-ra épülő besorolási javaslatokhoz szükséges a külső szolgáltató külön beállítása.

Mi várható még?

A Continia tervei szerint 2026 novemberében érkezik egy további AI-alapú adatkinyerési funkció a Business Central felhős változatához. Ennek célja, hogy a szokatlan elrendezésű vagy nehezebben feldolgozható dokumentumok fejléc- és soradatait is ki tudja nyerni. Ez külön fejlesztés az októberben megjelent besorolási javaslatokhoz képest; a tényleges elérhetőséget a bevezetéskor ellenőrizni kell.

Mit jelent ez a meglévő Continia-felhasználóknak?

Az új funkció akkor lehet különösen hasznos, ha sok szállítótól érkeznek számlák, gyakran jelennek meg új tételek, vagy a számlasorok besorolása ma még rendszeres kézi munkát igényel. A bevezetés előtt érdemes áttekinteni, hogy a jelenlegi sablonok és megfeleltetések hol működnek jól, mely esetekben segíthet az AI-javaslat, és melyik szolgáltató illeszkedik a vállalat követelményeihez.

Ha szeretné megnézni, hogy az új AI-képességek mit változtathatnak az Önök számlafeldolgozási folyamatában, vegye fel velünk a kapcsolatot. Szívesen tartunk bemutatót és célzott oktatást is a lehetőségekről.